pizza
11-02-2020, 00:22
Bất chấp thăm ḍ, Tổng hống Trump được tiên đoán có đến 91% cơ hôi thắng đối thủ Biden. Đây là dự đoán của các học giả từng dự đoán chính xác kết quả bầu cử tổng thống Mỹ năm 2016. Hiện họ có ư kiến trái chiều về khả năng ông Trump lặp lại kỳ tích này vào ngày 3/11.
Bốn năm trước, trong khi hầu hết giới quan sát khẳng định bà Hillary Clinton sẽ đắc cử, bốn chuyên gia "đi ngược ḍng" và dự đoán chính xác về chiến thắng bất ngờ của ông Trump.
“Nostradamus của chính trị Mỹ” Allan Lichtman (giáo sư sử học tại trường American University) được phần lớn giới truyền thông Mỹ biết đến do ông xây dựng mô h́nh dự đoán kết quả từ sớm. Mô h́nh của ông Lichtman cũng cho kết quả đúng trong các cuộc bầu cử liên tiếp kể từ năm 1984.
Bên cạnh ông Lichtman, những học giả chọn con đường khác với ư kiến số đông trong cuộc bầu cử năm 2016 gồm các giáo sư Helmut Norpoth, Ray Fair và Alan Abramowitz.
"Ông Trump sẽ thắng lớn năm 2020"
Giáo sư Helmut Norpoth, giảng dạy khoa học chính trị tại Đại học Stony Brook, vào tháng 3 đă dự báo Tổng thống Trump sẽ đánh bại ứng viên đảng Dân chủ và tại vị thêm 4 năm ở Nhà Trắng.
Trong một bản tin đăng trên website của trường ḿnh vào tháng 8, giáo sư Norpoth giữ nguyên tiên đoán dù nước Mỹ đă trải qua một thời gian khủng hoảng v́ Covid-19.
Ông Norpoth khẳng định dự báo của ông là cuối cùng, và sẽ không bị tác động bởi bất kỳ yếu tố nào.
Hệ thống của ông Norpoth gọi là “Mô h́nh cơ bản” (Primary Model), được phát triển dựa trên dữ liệu các cuộc bầu cử Mỹ trong một thế kỷ qua. Mô h́nh dự đoán chính xác kết quả của 5 trong 6 cuộc bầu cử gần nhất.
Nó được thử nghiệm lần đầu vào cuộc bầu cử năm 1996. "Dự đoán ông Bill Clinton tái đắc cử năm 1996 thực sự là quyết định khó khăn, v́ ông ấy thể hiện tồi ở nhiệm kỳ đầu", giáo sư Norpoth nói.
Năm 2016, ông Norpoth ngay từ tháng 3 đă dự đoán ông Trump sẽ thắng.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680420&stc=1&d=1604276385
Giáo sư Helmut Norpoth. Ảnh: Đại học Stony Brook.
Yếu tố chính trong mô h́nh của giáo sư Norpoth là sự thể hiện của các ứng viên trong cuộc bầu cử sơ bộ. "Tôi chú trọng vào những cuộc bầu cử sớm, và cách mà các ứng viên thể hiện ở các ṿng đua sơ bộ này. Đó là một chỉ dấu hiệu quả cho những dự báo về cục diện trong tháng 11", ông Norpoth nói.
Do vậy, theo ông Norpoth, ông Biden sẽ ở thế yếu hơn ông Trump v́ kết quả của cựu phó tổng thống trong những ṿng sơ bộ đầu tiên khá tệ.
Trước khi có sự trở lại ngoạn mục trong cuộc bầu cử sơ bộ ở South Caroline th́ ông Biden chỉ về thứ 4 trong bầu cử ở Iowa và về thứ 5 trong cuộc đua ở New Hamshire. Ông Norpoth nhấn mạnh rằng sự hào hứng của cử tri là một yếu tố then chốt.
Ông Norpoth cũng sử dụng kết hợp dữ liệu của các mùa bầu cử trước, để xem nguyện vọng của cử tri là đang hướng về hay rời khỏi đảng kiểm soát Nhà Trắng. "Đây là số liệu thật, dựa trên kết quả bầu cử thật, chứ không phải thăm ḍ".
Gần đây, mô h́nh được ông phát triển đưa ra dự báo về số phiếu đại cử tri thay v́ lượng phiếu phổ thông mỗi ứng viên dự kiến giành được.
Trên thực tế, 538 đại cử tri được bầu từ 50 bang và thủ đô Washington D.C. mới chính là những người đóng vai tṛ quyết định để bầu ra tổng thống và phó tổng thống Mỹ cho nhiệm kỳ mới.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680419&stc=1&d=1604276385
Mô h́nh của giáo sư Norpoth dự đoán số phiếu đại cử tri của hai ứng viên tổng thống. Ảnh: Reuters.
Trong cuộc bầu cử năm nay, giáo sư Norpoth cho rằng cơ hội chiến thắng của Tổng thống Trump thậm chí cao hơn bốn năm trước.
“Theo ‘Mô h́nh cốt lơi’, Tổng thống Donald Trump có 91% chiến thắng trong cuộc bầu cử năm 2020, trong khi chỉ 9% cơ hội đắc cử nghiêng về phía ứng viên Joe Biden của đảng Dân chủ”, giáo sư gốc Đức khẳng định. “Số phiếu đại cử tri của ông Trump và Biden lần lượt sẽ là 362 và 176”.
Nhà Trắng về tay ứng viên đảng Dân chủ?
Giáo sư ngành khoa học chính trị Alan Abramowitz tại Đại học Emory lại có cùng quan điểm với “giáo sư tiên tri” Lichtman, cho rằng chiến thắng sẽ nghiêng về phía ứng viên đảng Dân chủ.
Trở lại năm 2016, giáo sư Abramowitz đă xem xét các yếu tố chủ chốt gồm mức tăng trưởng GDP, tỷ lệ ủng hộ đảng cầm quyền và số năm mà mỗi đảng (Dân chủ và Cộng ḥa) thay phiên nắm quyền.
Cụ thể, các giả định trong mô h́nh của giáo sư Abramowitz như cử tri sẽ ủng hộ tổng thống đương nhiệm giữ chức thêm một nhiệm kỳ, nhưng sẽ nghiêng về đảng đối lập sau 8 năm, và đó là "thời khắc thay đổi". Giả định thứ hai dựa trên đánh giá t́nh h́nh kinh tế ở Quư II của năm bầu cử. Chỉ số kế tiếp là tổng trung b́nh tỷ lệ ủng hộ của tổng thống trong tháng 6 của năm bầu cử.
Từ đó, ông dự đoán ông Trump đắc cử năm 2016 với hơn 51% phiếu đại cử tri.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680421&stc=1&d=1604276385
Giáo sư ngành khoa học chính trị Alan Abramowitz tại Đại học Emory. Ảnh: Đại học Emory.
Năm nay, học giả 72 tuổi đưa ra dự đoán hôm 4/8 rằng ông Trump chỉ có khoảng 30% tái đắc cử.
Do vậy, đương kim tổng thống sẽ là "người ra đi". "Tỷ lệ ủng hộ thấp khiến cơ hội tái đắc cử của ông trở nên u ám, chưa kể là trong bối cảnh suy thoái. Nên mô h́nh của tôi dự báo một số phiếu đại cử tri áp đảo cho ứng viên của đảng Dân chủ", báo Los Angeles Times dẫn lời vị giáo sư.
Cụ thể, “Joe Biden sẽ chiến thắng với 319 phiếu đại cử tri, trong khi đối thủ của ông chỉ giành được 219 phiếu”, ông viết.
Im lặng sau 38 năm dự đoán
Không nói rơ ai sẽ trở thành chủ nhân mới của Nhà Trắng, giáo sư kinh tế học Ray Fair tại Đại học Yale bỏ ngỏ quan điểm của ḿnh về kết cục cuộc bầu cử.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680422&stc=1&d=1604276385
Giáo sư Ray Fair giảng dạy kinh tế học tại Đại học Yale (trái). Ảnh: Website nhân vật.
Giáo sư Fair cũng là một trong những người tiên phong trong việc dự báo tân tổng thống. Vào năm 1978, ông lần đầu giới thiệu mô h́nh giúp dự đoán kết quả cuộc bầu cử Mỹ năm 1980.
Xương sống trong hệ thống của giáo sư Fair được định h́nh bằng bốn giả thuyết. Đầu tiên, tổng thống đương nhiệm khi đứng ra tái tranh cử sẽ có những lợi thế nhất định.
Kế đến, cử tri vốn thích sự thay đổi. Do đó, nếu đảng cầm quyền đă tại vị ở Nhà Trắng ít nhất hai nhiệm kỳ, ứng viên của đảng đó sẽ gặp bất lợi.
Mô h́nh của giáo sư Fair cho rằng cử tri có một chút thiên vị với ứng viên của đảng Cộng ḥa, dù tỷ lệ này khá nhỏ.
Cuối cùng, trạng thái nền kinh tế trước cuộc bầu cử (ngắn và dài hạn) là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến số phiếu bầu cho đảng cầm quyền và ứng viên đảng này.
Về cơ bản, mô h́nh của giáo sư Fair tương đồng với mô h́nh của giáo sư Abramowitz ở chỗ cả hai bên đều xem xét về thời gian ứng viên của một đảng kiểm soát Nhà Trắng, và tỷ lệ tăng trưởng GDP.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680423&stc=1&d=1604276385
Trọng tâm trong mô h́nh phân tích của giáo sư Fair xoay quanh đảng cầm quyền. Ảnh: Reuters.
Vào năm 2016, giáo sư Fair dự đoán ông Trump sẽ trở thành tổng thống Mỹ thứ 45, xuất phát từ sự tŕ trệ về mặt kinh tế trong nhiệm kỳ thứ hai của ông Obama.
Trong cuộc đua vào Nhà Trắng năm nay, dù không đưa ra quan điểm về kết quả cuối cùng, giáo sư Fair cho biết bất kỳ cá nhân hoặc tổ chức nào cũng có thể sử dụng công cụ được ông công khai trên website để dự đoán ứng viên chiến thắng.
Hồi tháng 2, trước khi dịch Covid-19 bùng phát ở Mỹ, công ty tư vấn Oxford Economics sử dụng mô h́nh của giáo sư Fair và cho ra kết quả ông Trump có cơ hội thắng cao. Cụ thể, v́ là tổng thống đương nhiệm nên ông Trump có cơ hội giành khoảng một nửa phiếu bầu của cử tri, so với một ứng viên kém tên tuổi hơn.
Nhưng chỉ 3 tháng sau, sau khi khoảng 40 triệu người bị mất việc, th́ đà chiến thắng của ông Trump giảm dần. Thử nghiệm lại của Oxford Economics cho thấy ông Trump sẽ chỉ giành được 35% phiếu bầu phổ thông, một tỷ lệ thấp nhất đối với một tổng thống đương nhiệm khi ra tranh cử, theo Fortune.
Tuy nhiên, giáo sư Fair lưu ư rằng mô h́nh của ḿnh “chưa cân nhắc sự ảnh hưởng của đại dịch đối với cuộc bầu cử”.
VietBF@ sưu tầm.
Bốn năm trước, trong khi hầu hết giới quan sát khẳng định bà Hillary Clinton sẽ đắc cử, bốn chuyên gia "đi ngược ḍng" và dự đoán chính xác về chiến thắng bất ngờ của ông Trump.
“Nostradamus của chính trị Mỹ” Allan Lichtman (giáo sư sử học tại trường American University) được phần lớn giới truyền thông Mỹ biết đến do ông xây dựng mô h́nh dự đoán kết quả từ sớm. Mô h́nh của ông Lichtman cũng cho kết quả đúng trong các cuộc bầu cử liên tiếp kể từ năm 1984.
Bên cạnh ông Lichtman, những học giả chọn con đường khác với ư kiến số đông trong cuộc bầu cử năm 2016 gồm các giáo sư Helmut Norpoth, Ray Fair và Alan Abramowitz.
"Ông Trump sẽ thắng lớn năm 2020"
Giáo sư Helmut Norpoth, giảng dạy khoa học chính trị tại Đại học Stony Brook, vào tháng 3 đă dự báo Tổng thống Trump sẽ đánh bại ứng viên đảng Dân chủ và tại vị thêm 4 năm ở Nhà Trắng.
Trong một bản tin đăng trên website của trường ḿnh vào tháng 8, giáo sư Norpoth giữ nguyên tiên đoán dù nước Mỹ đă trải qua một thời gian khủng hoảng v́ Covid-19.
Ông Norpoth khẳng định dự báo của ông là cuối cùng, và sẽ không bị tác động bởi bất kỳ yếu tố nào.
Hệ thống của ông Norpoth gọi là “Mô h́nh cơ bản” (Primary Model), được phát triển dựa trên dữ liệu các cuộc bầu cử Mỹ trong một thế kỷ qua. Mô h́nh dự đoán chính xác kết quả của 5 trong 6 cuộc bầu cử gần nhất.
Nó được thử nghiệm lần đầu vào cuộc bầu cử năm 1996. "Dự đoán ông Bill Clinton tái đắc cử năm 1996 thực sự là quyết định khó khăn, v́ ông ấy thể hiện tồi ở nhiệm kỳ đầu", giáo sư Norpoth nói.
Năm 2016, ông Norpoth ngay từ tháng 3 đă dự đoán ông Trump sẽ thắng.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680420&stc=1&d=1604276385
Giáo sư Helmut Norpoth. Ảnh: Đại học Stony Brook.
Yếu tố chính trong mô h́nh của giáo sư Norpoth là sự thể hiện của các ứng viên trong cuộc bầu cử sơ bộ. "Tôi chú trọng vào những cuộc bầu cử sớm, và cách mà các ứng viên thể hiện ở các ṿng đua sơ bộ này. Đó là một chỉ dấu hiệu quả cho những dự báo về cục diện trong tháng 11", ông Norpoth nói.
Do vậy, theo ông Norpoth, ông Biden sẽ ở thế yếu hơn ông Trump v́ kết quả của cựu phó tổng thống trong những ṿng sơ bộ đầu tiên khá tệ.
Trước khi có sự trở lại ngoạn mục trong cuộc bầu cử sơ bộ ở South Caroline th́ ông Biden chỉ về thứ 4 trong bầu cử ở Iowa và về thứ 5 trong cuộc đua ở New Hamshire. Ông Norpoth nhấn mạnh rằng sự hào hứng của cử tri là một yếu tố then chốt.
Ông Norpoth cũng sử dụng kết hợp dữ liệu của các mùa bầu cử trước, để xem nguyện vọng của cử tri là đang hướng về hay rời khỏi đảng kiểm soát Nhà Trắng. "Đây là số liệu thật, dựa trên kết quả bầu cử thật, chứ không phải thăm ḍ".
Gần đây, mô h́nh được ông phát triển đưa ra dự báo về số phiếu đại cử tri thay v́ lượng phiếu phổ thông mỗi ứng viên dự kiến giành được.
Trên thực tế, 538 đại cử tri được bầu từ 50 bang và thủ đô Washington D.C. mới chính là những người đóng vai tṛ quyết định để bầu ra tổng thống và phó tổng thống Mỹ cho nhiệm kỳ mới.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680419&stc=1&d=1604276385
Mô h́nh của giáo sư Norpoth dự đoán số phiếu đại cử tri của hai ứng viên tổng thống. Ảnh: Reuters.
Trong cuộc bầu cử năm nay, giáo sư Norpoth cho rằng cơ hội chiến thắng của Tổng thống Trump thậm chí cao hơn bốn năm trước.
“Theo ‘Mô h́nh cốt lơi’, Tổng thống Donald Trump có 91% chiến thắng trong cuộc bầu cử năm 2020, trong khi chỉ 9% cơ hội đắc cử nghiêng về phía ứng viên Joe Biden của đảng Dân chủ”, giáo sư gốc Đức khẳng định. “Số phiếu đại cử tri của ông Trump và Biden lần lượt sẽ là 362 và 176”.
Nhà Trắng về tay ứng viên đảng Dân chủ?
Giáo sư ngành khoa học chính trị Alan Abramowitz tại Đại học Emory lại có cùng quan điểm với “giáo sư tiên tri” Lichtman, cho rằng chiến thắng sẽ nghiêng về phía ứng viên đảng Dân chủ.
Trở lại năm 2016, giáo sư Abramowitz đă xem xét các yếu tố chủ chốt gồm mức tăng trưởng GDP, tỷ lệ ủng hộ đảng cầm quyền và số năm mà mỗi đảng (Dân chủ và Cộng ḥa) thay phiên nắm quyền.
Cụ thể, các giả định trong mô h́nh của giáo sư Abramowitz như cử tri sẽ ủng hộ tổng thống đương nhiệm giữ chức thêm một nhiệm kỳ, nhưng sẽ nghiêng về đảng đối lập sau 8 năm, và đó là "thời khắc thay đổi". Giả định thứ hai dựa trên đánh giá t́nh h́nh kinh tế ở Quư II của năm bầu cử. Chỉ số kế tiếp là tổng trung b́nh tỷ lệ ủng hộ của tổng thống trong tháng 6 của năm bầu cử.
Từ đó, ông dự đoán ông Trump đắc cử năm 2016 với hơn 51% phiếu đại cử tri.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680421&stc=1&d=1604276385
Giáo sư ngành khoa học chính trị Alan Abramowitz tại Đại học Emory. Ảnh: Đại học Emory.
Năm nay, học giả 72 tuổi đưa ra dự đoán hôm 4/8 rằng ông Trump chỉ có khoảng 30% tái đắc cử.
Do vậy, đương kim tổng thống sẽ là "người ra đi". "Tỷ lệ ủng hộ thấp khiến cơ hội tái đắc cử của ông trở nên u ám, chưa kể là trong bối cảnh suy thoái. Nên mô h́nh của tôi dự báo một số phiếu đại cử tri áp đảo cho ứng viên của đảng Dân chủ", báo Los Angeles Times dẫn lời vị giáo sư.
Cụ thể, “Joe Biden sẽ chiến thắng với 319 phiếu đại cử tri, trong khi đối thủ của ông chỉ giành được 219 phiếu”, ông viết.
Im lặng sau 38 năm dự đoán
Không nói rơ ai sẽ trở thành chủ nhân mới của Nhà Trắng, giáo sư kinh tế học Ray Fair tại Đại học Yale bỏ ngỏ quan điểm của ḿnh về kết cục cuộc bầu cử.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680422&stc=1&d=1604276385
Giáo sư Ray Fair giảng dạy kinh tế học tại Đại học Yale (trái). Ảnh: Website nhân vật.
Giáo sư Fair cũng là một trong những người tiên phong trong việc dự báo tân tổng thống. Vào năm 1978, ông lần đầu giới thiệu mô h́nh giúp dự đoán kết quả cuộc bầu cử Mỹ năm 1980.
Xương sống trong hệ thống của giáo sư Fair được định h́nh bằng bốn giả thuyết. Đầu tiên, tổng thống đương nhiệm khi đứng ra tái tranh cử sẽ có những lợi thế nhất định.
Kế đến, cử tri vốn thích sự thay đổi. Do đó, nếu đảng cầm quyền đă tại vị ở Nhà Trắng ít nhất hai nhiệm kỳ, ứng viên của đảng đó sẽ gặp bất lợi.
Mô h́nh của giáo sư Fair cho rằng cử tri có một chút thiên vị với ứng viên của đảng Cộng ḥa, dù tỷ lệ này khá nhỏ.
Cuối cùng, trạng thái nền kinh tế trước cuộc bầu cử (ngắn và dài hạn) là nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến số phiếu bầu cho đảng cầm quyền và ứng viên đảng này.
Về cơ bản, mô h́nh của giáo sư Fair tương đồng với mô h́nh của giáo sư Abramowitz ở chỗ cả hai bên đều xem xét về thời gian ứng viên của một đảng kiểm soát Nhà Trắng, và tỷ lệ tăng trưởng GDP.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1680423&stc=1&d=1604276385
Trọng tâm trong mô h́nh phân tích của giáo sư Fair xoay quanh đảng cầm quyền. Ảnh: Reuters.
Vào năm 2016, giáo sư Fair dự đoán ông Trump sẽ trở thành tổng thống Mỹ thứ 45, xuất phát từ sự tŕ trệ về mặt kinh tế trong nhiệm kỳ thứ hai của ông Obama.
Trong cuộc đua vào Nhà Trắng năm nay, dù không đưa ra quan điểm về kết quả cuối cùng, giáo sư Fair cho biết bất kỳ cá nhân hoặc tổ chức nào cũng có thể sử dụng công cụ được ông công khai trên website để dự đoán ứng viên chiến thắng.
Hồi tháng 2, trước khi dịch Covid-19 bùng phát ở Mỹ, công ty tư vấn Oxford Economics sử dụng mô h́nh của giáo sư Fair và cho ra kết quả ông Trump có cơ hội thắng cao. Cụ thể, v́ là tổng thống đương nhiệm nên ông Trump có cơ hội giành khoảng một nửa phiếu bầu của cử tri, so với một ứng viên kém tên tuổi hơn.
Nhưng chỉ 3 tháng sau, sau khi khoảng 40 triệu người bị mất việc, th́ đà chiến thắng của ông Trump giảm dần. Thử nghiệm lại của Oxford Economics cho thấy ông Trump sẽ chỉ giành được 35% phiếu bầu phổ thông, một tỷ lệ thấp nhất đối với một tổng thống đương nhiệm khi ra tranh cử, theo Fortune.
Tuy nhiên, giáo sư Fair lưu ư rằng mô h́nh của ḿnh “chưa cân nhắc sự ảnh hưởng của đại dịch đối với cuộc bầu cử”.
VietBF@ sưu tầm.