Cupcake01
07-18-2021, 09:40
5 năm trước, không có ai nghĩ một nghiên cứu như vậy sẽ thành công.
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1830408&stc=1&d=1626601179
Lần đầu tiên trong lịch sử y khoa, các bác sĩ đă có thể giúp một người đàn ông bị liệt và câm trong nhiều năm có thể giao tiếp trở lại bằng cách dịch sóng năo của anh ấy ra thành lời nói.
Người đàn ông 38 tuổi, sống ở Mỹ được đặt biệt danh là BRAVO-1 trong nghiên cứu thực hiện bởi Đại học California. Cách đây 15 năm, người đàn ông này đă trải qua một cơn đột quỵ khiến dây thần kinh nối giữa năo và thanh quản anh ta bị đứt.
BRAVO-1 cũng bị liệt từ cổ trở xuống nên chỉ có thể dùng cử động đầu để giao tiếp. Một nhóm các kỹ sư đă thiết kế cho anh một chiếc ghế đặc biệt với màn h́nh cảm ứng nối với máy tính trước mặt.
B́nh thường, BRAVO-1 sẽ đội một chiếc mũ lưỡi trai gắn que dài cho phép anh ấy chạm đầu que cảm ứng lên màn h́nh và chọn từ để nói.
Giao diện năo-máy tính giúp người liệt bị câm lấy lại khả năng giao tiếp
Nhưng bây giờ, với một điện cực được gắn thẳng vào bên trong năo, BRAVO-1 đă có thể nói mà không cần dùng đến chiếc mũ nữa. Các xung thần kinh của anh ấy đă được truyền trực tiếp vào máy tính để giải mă, giúp anh có thể nói ở tốc độ trung b́nh 15 từ/phút với độ chính xác 74%.
Có những lúc, tốc độ có thể được đẩy lên tối đa 18 từ/phút, và độ chính xác đạt tới 93%. Trong so sánh, một người b́nh thường sẽ nói chuyện ở tốc độ 150 từ/phút và đạt độ chính xác 100%.
Điều đó cho thấy khả năng giải mă sóng năo của BRAVO-1 thành lời nói vẫn chưa thực sự ấn tượng. Nhưng các nhà khoa học cho biết bản thân từ đầu tiên mà BRAVO-1 cất lên được đă "là một cột mốc công nghệ quan trọng đối với một người không thể giao tiếp tự nhiên" như anh ấy.
"Nó cho thấy tiềm năng của phương pháp này, thứ sẽ giúp đem lại tiếng nói cho những người bị liệt nặng và mất khả năng giao tiếp", tiến sĩ David Moss, tác giả nghiên cứu, một kỹ sư đến từ Đại học California nói với tờ Washington Post.
Giúp người liệt bị câm lấy lại khả năng giao tiếp
Để có thể giúp BRAVO-1 nói trở lại, các nhà khoa học tại Đại học California đă cấy một mạng lưới điện cực lên vùng vỏ năo cảm giác, cũng là vùng năo kiểm soát lời nói của anh ấy. Điện cực sau đó được nối ra ngoài hộp sọ thông qua dây dẫn vào một máy tính giải mă.
Công việc tiếp theo là đào tạo một chương tŕnh có thể nhận diện và phân biệt các xung điện phát ra từ vỏ năo cảm giác của BRAVO-1, giúp anh ấy chuyển suy nghĩ thành lời nói. Điều này được thực hiện thông qua 48 phiên thử nghiệm kéo dài tổng cộng 22 giờ.
Trong đó, các nhà khoa học đă cố gắng ghi lại các tín hiệu năo mà BRAVO-1 tạo ra khi anh ta nói 50 từ nhấp nháy trên màn h́nh. Sau đó, họ sử dụng một thuật toán học sâu để cố gắng lọc được tín hiệu nào biểu thị cho từ nào mà BRAVO-1 muốn nói.
Để tăng tốc độ giao tiếp cho anh ấy, một phần thuật toán sẽ cho phép máy tính đoán ra từ tiếp theo mà BRAVO-1 có thể sẽ phát ra. Về cơ bản, thuật toán này hoạt động giống như chức năng đề xuất hoặc sửa lỗi chính tả trên điện thoại của bạn.
Thế nhưng, các nhà khoa học cho biết chức năng sửa lỗi thông thường cho độ chính xác chỉ khoảng 2%. Trong nghiên cứu này, họ đă có thể đẩy độ chính xác đó lên ngưỡng 93% với 50 từ. Đó là một kho ngôn ngữ nhỏ nhưng chứa tất cả các từ vựng cần thiết cho cuộc sống hàng ngày của một người bị liệt như BRAVO-1, chẳng hạn như "nước", "gia đ́nh" và "tốt".
Trong một buổi tŕnh diễn để kiểm tra xem hệ thống có làm việc hay không, các nhà nghiên cứu đă hỏi anh ấy những câu hỏi như "Hôm nay anh thế nào?" và "Anh có muốn uống một chút nước không?".
Kết quả, BRAVO-1 đă mất khoảng vài giây để nghĩ và nói ra màn h́nh các câu trả lời như "Tôi đang rất khỏe" và "Không, tôi không khát".
"Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là minh chứng đầu tiên cho thấy việc giải mă trực tiếp hoạt động năo của một người bị liệt không nói được thành các từ ngữ đầy đủ có thể được thực hiện thành công", nhà giải phẫu thần kinh Edward Chang, đồng tác giả của nghiên cứu cho biết.
5 năm trước, không có ai nghĩ một nghiên cứu như vậy sẽ thành công
Chang hiện là chủ tịch Khoa Phẫu thuật Thần kinh tại Đại học California. Ông nhấn mạnh rằng cách đây 5 năm, không có ai nghĩ rằng một nghiên cứu như thế này sẽ có được kết quả tốt đến vậy.
Hầu hết các nghiên cứu tương tự khi đó, với một chiếc máy tính được nối với năo của một người, chỉ được thực hiện trên bệnh nhân mắc chứng động kinh. Giao diện năo-máy tính dạng này chỉ được dùng để chẩn đoán nguồn gốc cơn động kinh của họ.
Quay trở lại thêm 5 năm trước, mặc dù đă có một số nhà nghiên cứu có thể giải mă được âm thanh hoặc âm tiết từ sóng năo của bệnh nhân. Nhưng độ chính xác của các thuật toán khi đó quá thấp để có thể ghép chúng thành từ hoàn chỉnh.
Thành công mà Chan và nhóm của ông đạt được với BRAVO-1 ngày hôm nay thừa hưởng rất nhiều tiết bộ từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong 10 năm trở lại đây. Chẳng hạn như các thuật toán nhận diện giọng nói, sửa lỗi chính tả trên máy tính và điện thoại di động cũng đă được phát triển với hàng tỷ giờ đào tạo trên hàng tỷ mẫu dữ liệu.
Trong lĩnh vực giải mă tín hiệu thần kinh, các nhà khoa học cũng đạt được rất nhiều tiến bộ. Ví dụ như vào tháng 5 vừa rồi, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Stanford cũng đă giúp một người đàn ông bị liệt có thể viết chữ trên màn h́nh bằng công nghệ giải mă sóng năo.
Với trường hợp này, người đàn ông đă tưởng tượng cách anh ấy di chuyển bàn tay của ḿnh, điều khiển các ngón tay để viết, thay v́ nghĩ các chữ cái sẽ được đánh máy ra hoặc trỏ vào màn h́nh cảm ứng như BRAVO-1.
Nhận xét về nghiên cứu mới, Christian Herff, một phó giáo sư kỹ thuật thần kinh tại Đại học Maastricht ở Hà Lan, cho biết những ǵ Chang và các cộng sự của ông làm được là một bước tiến "khổng lồ". "Nó đă thực sự giải quyết được một vấn đề lớn", Herff nói.
Các nghiên cứu trước đây cho thấy giải mă sóng năo có thể giúp chúng ta đọc được suy nghĩ của một người có thể nói. "Nhưng đây là nghiên cứu đầu tiên làm được điều đó ở một bệnh nhân không nói được", Herff nhấn mạnh.
Trong một cuộc phỏng vấn, Chang cho biết công tŕnh mới của ông là thành quả của một nỗ lực kéo dài trong suốt một thập kỷ. Mười năm trước, ông gặp một bệnh nhân bị câm và bắt đầu trăn trở về sự bất tiện mà bệnh nhân này gặp phải trong cuộc sống.
Hàng ngh́n người đă và đang phải chịu chung số phận ấy mỗi năm do các tổn thương thần kinh từ đột quỵ, bại năo, chấn thương và các bệnh như xơ cứng – ALS giống nhà khoa học Stephen Hawking.
"Mỗi ngày, tôi đều đối mặt với những bệnh nhân ấy, những người bị mất khả năng nói sau một cơn đột quỵ hoặc chấn thương năo. Sự câm lặng đă tàn phá khủng khiếp cuộc sống của họ. Suy cho cùng, lời nói chính là một phần của những ǵ tạo nên con người chúng ta. Khi bạn đánh mất nó, quả thực sẽ rất tàn khốc", Chang nói.
Nhưng với thành công của BRAVO-1 ngày hôm nay, ông sẽ giúp những bệnh nhân của ḿnh lấy lại được khả năng giao tiếp. "Và thực sự đây mới chỉ là bước khởi đầu", Chang nói.
Bước tiếp theo, Chang và các đồng nghiệp sẽ cần cải thiện các thuật toán học sâu để có thể tăng độ chính xác cũng như tốc độ nói cho BRAVO-1. Ông dự kiến ḿnh cũng sẽ cần mở rộng vốn từ vựng cho bệnh nhân của ḿnh để anh ta có thể nói được nhiều chủ đề hơn nữa.
Trong khi đó, Herff gợi ư nhóm nghiên cứu có thể định tuyến ngôn ngữ của BRAVO-1 thành dạng âm thanh. Nghĩa là nó sẽ cho phép anh ấy phát ra tiếng nói thực sự, giống Stephen Hawking ngày xưa nhưng thêm vào cả ngữ điệu và biểu cảm.
Ngoài ra, họ cũng có thể phát triển các công nghệ giao tiếp không dây giữa điện cực trong năo bộ và máy tính. Nếu thành công, điều này có thể loại bỏ sự phụ thuộc của BRAVO-1 với dây nối phía sau sọ năo của anh ấy.
Ứng dụng của một giao tiếp năo -máy tính không dây cũng sẽ được mở rộng hơn nhiều. Nó có thể thích hợp với cả những người câm nhưng không bị liệt, những người không cần phải ngồi một chỗ bên chiếc máy tính của ḿnh mới có thể nói.
"Mặc dù nghiên cứu được tính là thành công, nhưng chúng tôi không dám nói rằng ḿnh đă hoàn thiện bất cứ điều ǵ với công nghệ này. Đó thực sự mới chỉ là bước khởi đầu", Chang nói.
Nghiên cứu đă được đăng trên Tạp chí Y học New England.
VietBF @ Sưu tầm
https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attac hmentid=1830408&stc=1&d=1626601179
Lần đầu tiên trong lịch sử y khoa, các bác sĩ đă có thể giúp một người đàn ông bị liệt và câm trong nhiều năm có thể giao tiếp trở lại bằng cách dịch sóng năo của anh ấy ra thành lời nói.
Người đàn ông 38 tuổi, sống ở Mỹ được đặt biệt danh là BRAVO-1 trong nghiên cứu thực hiện bởi Đại học California. Cách đây 15 năm, người đàn ông này đă trải qua một cơn đột quỵ khiến dây thần kinh nối giữa năo và thanh quản anh ta bị đứt.
BRAVO-1 cũng bị liệt từ cổ trở xuống nên chỉ có thể dùng cử động đầu để giao tiếp. Một nhóm các kỹ sư đă thiết kế cho anh một chiếc ghế đặc biệt với màn h́nh cảm ứng nối với máy tính trước mặt.
B́nh thường, BRAVO-1 sẽ đội một chiếc mũ lưỡi trai gắn que dài cho phép anh ấy chạm đầu que cảm ứng lên màn h́nh và chọn từ để nói.
Giao diện năo-máy tính giúp người liệt bị câm lấy lại khả năng giao tiếp
Nhưng bây giờ, với một điện cực được gắn thẳng vào bên trong năo, BRAVO-1 đă có thể nói mà không cần dùng đến chiếc mũ nữa. Các xung thần kinh của anh ấy đă được truyền trực tiếp vào máy tính để giải mă, giúp anh có thể nói ở tốc độ trung b́nh 15 từ/phút với độ chính xác 74%.
Có những lúc, tốc độ có thể được đẩy lên tối đa 18 từ/phút, và độ chính xác đạt tới 93%. Trong so sánh, một người b́nh thường sẽ nói chuyện ở tốc độ 150 từ/phút và đạt độ chính xác 100%.
Điều đó cho thấy khả năng giải mă sóng năo của BRAVO-1 thành lời nói vẫn chưa thực sự ấn tượng. Nhưng các nhà khoa học cho biết bản thân từ đầu tiên mà BRAVO-1 cất lên được đă "là một cột mốc công nghệ quan trọng đối với một người không thể giao tiếp tự nhiên" như anh ấy.
"Nó cho thấy tiềm năng của phương pháp này, thứ sẽ giúp đem lại tiếng nói cho những người bị liệt nặng và mất khả năng giao tiếp", tiến sĩ David Moss, tác giả nghiên cứu, một kỹ sư đến từ Đại học California nói với tờ Washington Post.
Giúp người liệt bị câm lấy lại khả năng giao tiếp
Để có thể giúp BRAVO-1 nói trở lại, các nhà khoa học tại Đại học California đă cấy một mạng lưới điện cực lên vùng vỏ năo cảm giác, cũng là vùng năo kiểm soát lời nói của anh ấy. Điện cực sau đó được nối ra ngoài hộp sọ thông qua dây dẫn vào một máy tính giải mă.
Công việc tiếp theo là đào tạo một chương tŕnh có thể nhận diện và phân biệt các xung điện phát ra từ vỏ năo cảm giác của BRAVO-1, giúp anh ấy chuyển suy nghĩ thành lời nói. Điều này được thực hiện thông qua 48 phiên thử nghiệm kéo dài tổng cộng 22 giờ.
Trong đó, các nhà khoa học đă cố gắng ghi lại các tín hiệu năo mà BRAVO-1 tạo ra khi anh ta nói 50 từ nhấp nháy trên màn h́nh. Sau đó, họ sử dụng một thuật toán học sâu để cố gắng lọc được tín hiệu nào biểu thị cho từ nào mà BRAVO-1 muốn nói.
Để tăng tốc độ giao tiếp cho anh ấy, một phần thuật toán sẽ cho phép máy tính đoán ra từ tiếp theo mà BRAVO-1 có thể sẽ phát ra. Về cơ bản, thuật toán này hoạt động giống như chức năng đề xuất hoặc sửa lỗi chính tả trên điện thoại của bạn.
Thế nhưng, các nhà khoa học cho biết chức năng sửa lỗi thông thường cho độ chính xác chỉ khoảng 2%. Trong nghiên cứu này, họ đă có thể đẩy độ chính xác đó lên ngưỡng 93% với 50 từ. Đó là một kho ngôn ngữ nhỏ nhưng chứa tất cả các từ vựng cần thiết cho cuộc sống hàng ngày của một người bị liệt như BRAVO-1, chẳng hạn như "nước", "gia đ́nh" và "tốt".
Trong một buổi tŕnh diễn để kiểm tra xem hệ thống có làm việc hay không, các nhà nghiên cứu đă hỏi anh ấy những câu hỏi như "Hôm nay anh thế nào?" và "Anh có muốn uống một chút nước không?".
Kết quả, BRAVO-1 đă mất khoảng vài giây để nghĩ và nói ra màn h́nh các câu trả lời như "Tôi đang rất khỏe" và "Không, tôi không khát".
"Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là minh chứng đầu tiên cho thấy việc giải mă trực tiếp hoạt động năo của một người bị liệt không nói được thành các từ ngữ đầy đủ có thể được thực hiện thành công", nhà giải phẫu thần kinh Edward Chang, đồng tác giả của nghiên cứu cho biết.
5 năm trước, không có ai nghĩ một nghiên cứu như vậy sẽ thành công
Chang hiện là chủ tịch Khoa Phẫu thuật Thần kinh tại Đại học California. Ông nhấn mạnh rằng cách đây 5 năm, không có ai nghĩ rằng một nghiên cứu như thế này sẽ có được kết quả tốt đến vậy.
Hầu hết các nghiên cứu tương tự khi đó, với một chiếc máy tính được nối với năo của một người, chỉ được thực hiện trên bệnh nhân mắc chứng động kinh. Giao diện năo-máy tính dạng này chỉ được dùng để chẩn đoán nguồn gốc cơn động kinh của họ.
Quay trở lại thêm 5 năm trước, mặc dù đă có một số nhà nghiên cứu có thể giải mă được âm thanh hoặc âm tiết từ sóng năo của bệnh nhân. Nhưng độ chính xác của các thuật toán khi đó quá thấp để có thể ghép chúng thành từ hoàn chỉnh.
Thành công mà Chan và nhóm của ông đạt được với BRAVO-1 ngày hôm nay thừa hưởng rất nhiều tiết bộ từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong 10 năm trở lại đây. Chẳng hạn như các thuật toán nhận diện giọng nói, sửa lỗi chính tả trên máy tính và điện thoại di động cũng đă được phát triển với hàng tỷ giờ đào tạo trên hàng tỷ mẫu dữ liệu.
Trong lĩnh vực giải mă tín hiệu thần kinh, các nhà khoa học cũng đạt được rất nhiều tiến bộ. Ví dụ như vào tháng 5 vừa rồi, một nhóm nghiên cứu tại Đại học Stanford cũng đă giúp một người đàn ông bị liệt có thể viết chữ trên màn h́nh bằng công nghệ giải mă sóng năo.
Với trường hợp này, người đàn ông đă tưởng tượng cách anh ấy di chuyển bàn tay của ḿnh, điều khiển các ngón tay để viết, thay v́ nghĩ các chữ cái sẽ được đánh máy ra hoặc trỏ vào màn h́nh cảm ứng như BRAVO-1.
Nhận xét về nghiên cứu mới, Christian Herff, một phó giáo sư kỹ thuật thần kinh tại Đại học Maastricht ở Hà Lan, cho biết những ǵ Chang và các cộng sự của ông làm được là một bước tiến "khổng lồ". "Nó đă thực sự giải quyết được một vấn đề lớn", Herff nói.
Các nghiên cứu trước đây cho thấy giải mă sóng năo có thể giúp chúng ta đọc được suy nghĩ của một người có thể nói. "Nhưng đây là nghiên cứu đầu tiên làm được điều đó ở một bệnh nhân không nói được", Herff nhấn mạnh.
Trong một cuộc phỏng vấn, Chang cho biết công tŕnh mới của ông là thành quả của một nỗ lực kéo dài trong suốt một thập kỷ. Mười năm trước, ông gặp một bệnh nhân bị câm và bắt đầu trăn trở về sự bất tiện mà bệnh nhân này gặp phải trong cuộc sống.
Hàng ngh́n người đă và đang phải chịu chung số phận ấy mỗi năm do các tổn thương thần kinh từ đột quỵ, bại năo, chấn thương và các bệnh như xơ cứng – ALS giống nhà khoa học Stephen Hawking.
"Mỗi ngày, tôi đều đối mặt với những bệnh nhân ấy, những người bị mất khả năng nói sau một cơn đột quỵ hoặc chấn thương năo. Sự câm lặng đă tàn phá khủng khiếp cuộc sống của họ. Suy cho cùng, lời nói chính là một phần của những ǵ tạo nên con người chúng ta. Khi bạn đánh mất nó, quả thực sẽ rất tàn khốc", Chang nói.
Nhưng với thành công của BRAVO-1 ngày hôm nay, ông sẽ giúp những bệnh nhân của ḿnh lấy lại được khả năng giao tiếp. "Và thực sự đây mới chỉ là bước khởi đầu", Chang nói.
Bước tiếp theo, Chang và các đồng nghiệp sẽ cần cải thiện các thuật toán học sâu để có thể tăng độ chính xác cũng như tốc độ nói cho BRAVO-1. Ông dự kiến ḿnh cũng sẽ cần mở rộng vốn từ vựng cho bệnh nhân của ḿnh để anh ta có thể nói được nhiều chủ đề hơn nữa.
Trong khi đó, Herff gợi ư nhóm nghiên cứu có thể định tuyến ngôn ngữ của BRAVO-1 thành dạng âm thanh. Nghĩa là nó sẽ cho phép anh ấy phát ra tiếng nói thực sự, giống Stephen Hawking ngày xưa nhưng thêm vào cả ngữ điệu và biểu cảm.
Ngoài ra, họ cũng có thể phát triển các công nghệ giao tiếp không dây giữa điện cực trong năo bộ và máy tính. Nếu thành công, điều này có thể loại bỏ sự phụ thuộc của BRAVO-1 với dây nối phía sau sọ năo của anh ấy.
Ứng dụng của một giao tiếp năo -máy tính không dây cũng sẽ được mở rộng hơn nhiều. Nó có thể thích hợp với cả những người câm nhưng không bị liệt, những người không cần phải ngồi một chỗ bên chiếc máy tính của ḿnh mới có thể nói.
"Mặc dù nghiên cứu được tính là thành công, nhưng chúng tôi không dám nói rằng ḿnh đă hoàn thiện bất cứ điều ǵ với công nghệ này. Đó thực sự mới chỉ là bước khởi đầu", Chang nói.
Nghiên cứu đă được đăng trên Tạp chí Y học New England.
VietBF @ Sưu tầm