VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   Viet Oversea|Tin Hải Ngoại (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=186)
-   -   CƯ DÂN CALIFORNIA TRÚNG SỐ HƠN 2 TRIỆU MỸ KIM TỪ VÉ MEGA MILLIONS (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=1752452)

florida80 03-17-2023 22:22

CƯ DÂN CALIFORNIA TRÚNG SỐ HƠN 2 TRIỆU MỸ KIM TỪ VÉ MEGA MILLIONS
 
1 Attachment(s)
3/17

Văn pḥng Xổ số California vào hôm thứ Tư, 15 tháng 3, vừa công bố thêm một cư dân California đă trở thành triệu phú mới nhất của tiểu bang sau khi giành được hơn 2 triệu mỹ kim từ tấm vé số Mega Millions mua ở miền Nam California. Tờ vé số may mắn này được mua tại cửa hàng Home Style Donuts tại địa chỉ 12840 Pioneer Boulevard ở Norwalk. Bà An Chao, chủ sở hữu của Home Style Donut, đă rất vui khi biết rằng cửa hàng bánh của bà đă bán một tờ vé số trúng thưởng. Thông cáo báo chí của cơ quan xổ số cho hay đây cũng là tờ vé số có giá trị tiền tệ lớn nhất mà cửa hàng Home Style Donuts từng bán. Cửa hàng này kinh doanh ở Norwalk trong 20 năm qua, và nhận được 11,483 mỹ kim tiền thưởng v́ bán tờ vé trúng số. Người chiến thắng ẩn danh có tấm vé trùng khớp với năm trong sáu số được quay vào tối thứ Ba, 14 tháng 3, bỏ lỡ số Mega. V́ không có ai trúng thưởng vào tối thứ Ba, 14 tháng 3, nên giá trị giải độc đắc Mega Millions đă tăng lên 254 triệu mỹ kim vào kỳ quay số tối thứ Sáu tuần này, 17 tháng 3. Để tham gia kịp đợt quay số này, cư dân California có thể mua vé Mega Millions bất cứ lúc nào trước 7 giờ 45 phút tối thứ Sáu, 17 tháng 3. Vé mua sau thời hạn đó sẽ được xem xét cho các đợt quay số tiếp theo. Theo đài KTLA, nhiều cư dân California đă may mắn trúng số, bao gồm ông Edwin Castro, một cư dân California trúng giải độc đắc Powerball kỷ lục trị giá 2.04 tỷ mỹ kim vào tháng 11 năm ngoái.


All times are GMT. The time now is 08:32.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2006 - 2024
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2024 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.03897 seconds with 9 queries