VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   School | Kiến thức 2006-2019 (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=273)
-   -   Chăm sóc da mặt với các loại thích hợp khi trời nồm (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=1140896)

june04 03-06-2018 03:49

Chăm sóc da mặt với các loại thích hợp khi trời nồm
 
6 Attachment(s)
6 loại mặt nạ chăm sóc da chuyên dụng khi trời nồm được vietbf chia sẻ dưới đây. Trời nồm khiến da dầu và dễ nổi mụn. Do đó, chúng ta cần làm sạch và chăm sóc da đúng cách.

Độ ẩm không khí cao khiến da luôn có cảm giác nhờn dính. Đây cũng là thời điểm dễ phát sinh mụn nhất v́ dầu thừa trên da khi không được làm sạch kịp thời, kết hợp với các loại bụi bẩn sẽ gây bít tắc lỗ chân lông. Để khắc phục t́nh trạng này, bạn nên làm sạch da kỹ càng mỗi tối trước khi đi ngủ và đắp một trong những loại mặt nạ dưới đây.


Nghiền nhuyễn khoai tây luộc chín rồi đắp lên da. Khoai tây giúp hút bớt dầu thừa, đồng thời làm trắng da rất hiệu quả.


Trộn 3 th́a cafe sữa chua không đường với 3 giọt nước cốt chanh, đắp lên da sau khi làm sạch để cân bằng độ ẩm, làm se khít lỗ chân lông, cung cấp dưỡng chất cho da.



Dùng 1/2 quả cà chua và 3 - 4 quả dâu tây xay nhuyễn, đắp lên da. 2 loại quả này giúp sát khuẩn, kiểm soát bă nhờn và làm trắng da rất hiệu quả.


Lấy 1/4 quả đu đủ nghiền nhuyễn, đắp lên da. Đu đủ có khả năng làm sạch sâu, làm mềm các tế bào da chết, giúp dễ dàng lấy chúng ra khỏi bề mặt da.


Mặt nạ đất sét cũng được khuyến khích sử dụng cho những nàng có làn da nhờn. Trộn đất sét với vài giọt tinh dầu oải hương hoặc jojoba để tăng hiệu quả thư giăn cho da.


Nếu da có dấu hiệu phát sinh mụn, bạn có thể trộn ḷng trắng trứng gà với 1 th́a cafe mật ong và vài giọt nước cốt chanh, đắp lên da để kháng khuẩn, trị mụn và làm mờ vết thâm.


All times are GMT. The time now is 08:06.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2005 - 2025
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2025 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.03000 seconds with 8 queries