VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   Business News |Tin Kinh Tế (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=160)
-   -   Đài Loan bơm tiền chống lại nCoV (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=1319574)

june04 02-25-2020 15:55

Đài Loan bơm tiền chống lại nCoV
 
1 Attachment(s)
Đài Loan sẽ chi tổng số tiền 2 tỷ USD để hỗ trợ nền kinh tế nước này giảm bớt thiệt hại. Chính quyền Đài Loan hôm nay phê duyệt khoản hỗ trợ 2 tỷ USD nhằm hạn chế tác động của dịch Covid-19 đối với nền kinh tế.

https://www.intermati.com/forum/atta...1&d=1582645611
Người dân Đài Loan đeo khẩu trang ngăn ngừa dịch bệnh khi rời tàu ở Đài Bắc hôm 30/1. Ảnh: AFP.

Quỹ hỗ trợ bao gồm các khoản vay cho các doanh nghiệp nhỏ, trợ cấp cho các công ty lữ hành gặp khó khăn, giảm thuế cho tài xế lái xe du lịch và những tấm phiếu ưu đăi mua thực phẩm ở các khu chợ đêm nổi tiếng Đài Loan.

Chính quyền ḥn đảo tháng này cũng giảm mức tăng trưởng kinh tế dự tính năm 2020 trong bối cảnh dịch viêm phổi corona (Covid-19) bùng phát đang đe dọa tới nền kinh tế toàn cầu.

"Kẻ thù chung của chúng ta là virus. 23 triệu người ở Đài Loan chắc chắn sẽ không bị đánh bại", quan chức Đài Loan Hung Mong-kai phát biểu sau khi chính quyền thông qua quỹ hỗ trợ.

Dịch Covid-19 đă xuất hiện tại 35 quốc gia và vùng lănh thổ sau khi khởi phát tại Vũ Hán, Trung Quốc tháng 12/2019. Toàn thế giới ghi nhận hơn 80.000 người nhiễm nCoV, hơn 2.700 người chết và hơn 27.000 người b́nh phục.

Đài Loan hiện ghi nhận 31 trường hợp nhiễm nCoV và một ca tử vong v́ virus hôm 16/2. Trước t́nh h́nh diễn biến phức tạp của dịch, chính quyền ḥn đảo hôm qua nâng cảnh báo du lịch lên cấp độ hai, khuyên người dân "thận trọng" khi tới Nhật Bản, Hàn Quốc, hai nước có số người nhiễm nCoV cao nhất ngoài Trung Quốc đại lục.


All times are GMT. The time now is 00:23.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2006 - 2024
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2024 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.03773 seconds with 8 queries