VietBF

VietBF (https://www.vietbf.com/forum/index.php)
-   Archive - Old News 2005-2011 (closed) (https://www.vietbf.com/forum/forumdisplay.php?f=263)
-   -   Camera Table Dolly – Xứng tầm “phóng viên” thực thụ (https://www.vietbf.com/forum/showthread.php?t=493791)

tonny_thuong 11-24-2011 01:45

Camera Table Dolly – Xứng tầm “phóng viên” thực thụ
 
1 Attachment(s)
(CafeF1) Table Dolly là một phụ kiện độc đáo cho máy ảnh, với phụ kiện này, máy ảnh có khả năng di chuyển đến mọi nơi trong tầm giám sát của bạn cho ra những h́nh ảnh và video clip đến mức chuyên nghiệp.

Camera Table Dolly song hành cùng 2 bộ bánh xe luân chuyển dưới một cánh tay ổn định và mạnh mẽ để giữ chặt máy ảnh bạn. Cánh tay được điều chỉnh để giúp bạn có thể chụp thẳng lên, thẳng xuống, hoặc ở giữa!


Chọn ra góc nh́n thú vị nhất để chụp ảnh rồi sau đó xiết chặt các khớp của cánh tay để máy ảnh của bạn sẽ được khóa lại. Có thể nói Camera Table Dolly xứng danh là một phóng viên thực thụ chuyên chụp và cho ra những thước video có độ chuẩn xác khá cao.

Thiết bị tích hợp chân máy có thể đỡ lấy máy ảnh DLSR hoặc máy ảnh point-and-shoot. Cánh tay có thể thay đổi vị trí tuỳ thích để lựa chọn bất ḱ góc độ nào mà bạn muốn. Bên cạnh đó thiết bị có thể giữ chặt luôn cả điện thoại trong tay và các bánh xe quay cho phép bạn chụp trong một ṿng quay tṛn hoặc với một đường cong. Máy ảnh Table Dolly được bán với giá chỉ 90 USD/ tương đương 1,8 triệu đồng.

Sau đây là một số h́nh ảnh về Camera Table Dolly


Chất liệu của thiết bị làm từ kim loại rất chắc chắn tương thích với nhiều máy ảnh


Có thể giữ chặt luôn cả SmartPhone trong tay




Tháo rời rất nhanh chóng


Có thể chụp ảnh ở góc độ thấp nhất


Bánh xe nhỏ và chắc chắn


Tuỳ thích treo máy ảnh ở bất kỳ góc độ nào




Di chuyển trên mọi địa h́nh.

Minh Dương


All times are GMT. The time now is 01:06.

VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2005 - 2025
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2025 DragonByte Technologies Ltd.

Page generated in 0.02854 seconds with 8 queries