View Single Post
Old 2 Weeks Ago   #8
Gibbs
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
 
Gibbs's Avatar
 
Join Date: Nov 2006
Posts: 33,674
Thanks: 29,172
Thanked 19,572 Times in 8,955 Posts
Mentioned: 162 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 795 Post(s)
Rep Power: 81
Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11
Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11Gibbs Reputation Uy Tín Level 11
Default

CÂN RÁC TÍNH TIỀN: CHÍNH QUYỀN TP.HCM SẮP ĂN NGẬP HỌNG
Từ ngày 1/6, người dân TPHCM sẽ phải chi trả mức giá dịch vụ thu gom, vận chuyển và xử lư rác sinh hoạt tăng nhiều hơn so với hiện nay. Giá sẽ được tính dựa trên khối lượng hoặc thể tích rác thải của từng hộ gia đ́nh.
Sau một thời gian dài "lăm le" kiếm đường ăn trên rác thải của người dân, th́ nay chính quyền TP.HCM sắp hiện thực hoá được giấc mơ của ḿnh. Rồi đây, những băi rác tự phát sẽ xuất hiện dày đặc hơn; kênh rạch và các ḍng sông sẽ xuất hiện hàng trăm tấn rác được vứt xuống mỗi ngày. Chưa kể sẽ phát sinh hàng trăm vụ việc dở khóc dở cười khi dân phải xếp hàng cân rác, lăng phí thời gian và nhân sự bên công ty vệ sinh môi trường lên gấp nhiều lần.
Một kỷ nguyên mới chính thức mở ra, khi TP.HCM tiên phong trên toàn thế giới về việc cân rác tính tiền, chính quyền sắp ăn rác ngập họng là có thật.
Linh Linh
__________________
Gibbs_is_offline   Reply With Quote
 
Page generated in 0.04075 seconds with 9 queries