VietBF - View Single Post - Chuyên gia toán học ĐH Yale cho biết: 100.000 lá phiếu ở Pennsylvania có khả năng gian lận
View Single Post
Old 11-21-2020   #1
Williamtran
R5 Cao Thủ Thượng Thừa
 
Join Date: Apr 2007
Posts: 1,375
Thanks: 475
Thanked 2,059 Times in 718 Posts
Mentioned: 6 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 165 Post(s)
Rep Power: 20
Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7
Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7Williamtran Reputation Uy Tín Level 7
Supseries Resize Chuyên gia toán học ĐH Yale cho biết: 100.000 lá phiếu ở Pennsylvania có khả năng gian lận

Hàng loạt các bằng chứng cho thấy hành vi gian lận cử tri và giả mạo lá phiếu tràn lan ở tiểu bang Pennsylvania, đang được chính các nhà khoa học, chuyên gia trên khắp nước Mỹ vào cuộc. Một chuyên gia toán học đáng kính đă chứng minh bằng thuật toán cho thấy, khoảng 100.000 lá phiếu đă không được kiểm đếm cho đảng Cộng ḥa.

Trọng tâm của rắc rối tập trung vào việc nghi vấn khoảng 100.000 phiếu bầu vắng mặt qua thư tại tiểu bang chiến địa quan trọng này, nơi mà Tổng thống Trump và ông Joe Biden chỉ cách nhau 82.000 phiếu bầu.

Chuyên gia toán học và dữ liệu đă tổng hợp phân tích dữ liệu từ cuộc Bầu cử ngày 3/11, kết hợp với các cuộc phỏng vấn qua điện thoại với cử tri khắp tiểu bang Pennsylvania, và từ đây đă khiến ông đặt ra nhiều nghi vấn.

Ông là Giáo sư Toán học Steven Miller, hiện đang giảng dạy tại Đại học William College, từng lấy bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Yale và Đại học Princeton. Ông cho biết đă tiến hành phân tích dữ liệu lá phiếu tại Pennsylvania, được thu thập bởi Cựu giám đốc dữ liệu chiến dịch tranh cử của Tổng thống Trump là Matt Braynard.

Ngoài dữ liệu này, giáo sư Miller đă thực hiện 2.684 cuộc phỏng vấn cử tri tại tiểu bang Pennsylvania, và những ǵ ông phát hiện thấy là 2 mô h́nh thuật toán khiến ông rất quan tâm:


Mô h́nh thuật toán thứ nhất mà ông phát hiện cho thấy các lá phiếu vắng mặt qua thư dường như được yêu cầu từ người nào đó chứ không phải là một cử tri đă ghi danh.

Một mô h́nh khác khiến giáo sư Miller đặc biệt quan tâm, đó là các lá phiếu đă không được kiểm đếm.

Trong bản tuyên thệ có chữ kư xác nhận của ông,
ustthenews.com/sites/default/files/2020-11/Miller_DeclarationAndAnalyisPA_GOP_BallotRequestDa ta_2020_Final.pdf

giáo sư Miller viết rằng: “Tôi ước tính rằng tổng số phiếu bầu được yêu cầu bởi một người khác thay v́ một người đă ghi danh của Đảng Cộng ḥa, cộng với tổng số phiếu bầu đă gửi đi nhưng không được tính đếm nằm trong khoảng từ 89.397 đến 98.801.”

Cần lưu ư, cuối bản tuyên thệ của ông có đề cập h́nh phạt khai man đối với những người khai man. Điều đó cho thấy giáo sư Toán học Steven Miller rất chắc chắn với kết quả của mô h́nh thuật toán của ḿnh.

Theo dữ liệu đối với các yêu cầu bỏ phiếu sớm và bỏ phiếu vắng mặt qua thư do bang Pennsylvania thống kê, th́ tính đến ngày 16/11 có khoảng 165.000 lá phiếu của các cử tri Đảng Cộng ḥa đă ghi danh mà vẫn chưa được kiểm đếm.

Những phân tích của Giáo sư Miller đă cung cấp thêm các bằng chứng mới về khả năng gian lận cử tri trong cuộc bầu cử Tổng thống năm 2020 và Chủ tịch Ủy ban Bầu cử Liên bang Trey Trainor cho biết: "Dữ liệu này được cung cấp bởi một nhân chứng là chuyên gia, người sẽ có đủ tư cách tại hầu hết các ṭa án trong nước, củng cố thêm kết luận rằng các cấp độ khác nhau của gian lận cử tri đă xảy ra trong cuộc bầu cử năm nay”.

Pennsylvania, và đặc biệt là thành phố Philadelphia hiện đă bị giám sát chặt chẽ trong bối cảnh có quá nhiều cáo buộc gian lận phiếu bầu và giả mạo lá phiếu.

Đông Bắc
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	ntdvn_mail-in-ballot-700x420-1.jpg
Views:	0
Size:	101.0 KB
ID:	1693161  
Williamtran_is_offline   Reply With Quote
The Following 3 Users Say Thank You to Williamtran For This Useful Post:
anhhaila (11-21-2020), phokhuya (11-21-2020), tonydavidson (11-22-2020)
 
Page generated in 0.06529 seconds with 11 queries