VietBF - View Single Post - Làm sao biết ảnh của chúng ta bị giả mạo?
View Single Post
  #1  
Old  Arrow Làm sao biết ảnh của chúng ta bị giả mạo?
Ảnh bị giả mạo có thể được phát hiện nhanh chóng. Hany Farid, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Dartmouth (Mỹ) với chuyên môn về pháp y nhiếp ảnh chỉ ra một số phương thức giúp phát hiện ảnh giả.


Khi kéo dài măi, đường thẳng nối các điểm tương ứng giữa vật thể với ảnh phản chiếu sẽ phải hội tụ tại một điểm. Ảnh: BBC.

Dùng tính năng t́m kiếm h́nh ảnh ngược của Google

Trước khi "mổ xẻ" một bức ảnh, Hany cho biết có thể phát hiện ra bức ảnh đó là giả hay thật bằng cách dùng tính năng t́m kiếm ngược của trang web t́m kiếm Google để truy ra nguồn gốc bức ảnh. Theo Hany, thường chỉ cần thông qua bước này là đă có thể t́m được ảnh gốc trước khi bị thêm các vật thể giả.

Bên cạnh đó, tính năng t́m kiếm h́nh ảnh ngược c̣n là phương thức hữu hiệu để một người xác minh liệu có ai đang ăn cắp h́nh ảnh trên mạng xă hội của ḿnh hay không.

Chú ư những điểm bất thường

Tiếp theo, Hany cho biết cần phóng đại và quan sát kỹ những vật thể trong ảnh có thể đă bị ghép vào hoặc xóa đi, nhưng mức độ phóng đại không nên tới 500% v́ điều này có thể dễ dàng khiến thứ hoàn toàn hợp lư (như nhiễu ảnh hoặc méo ảnh) bị nhận định là đă qua chỉnh sửa. Theo Hany, chỉ nên phóng to tối đa 200-300% khi rà soát ảnh để tránh nhận định sai.

Với những bức ảnh có h́nh ảnh phản chiếu trong gương, Hany cũng có cách để xác định độ thật giả. Nếu dùng đường thẳng nối liền một điểm của vật thể với điểm tương ứng trong ảnh phản chiếu của vật thể đó, những đường này khi được kéo dài sẽ hội tụ tại một điểm nào đó đằng sau bề mặt phản chiếu. Nếu chúng không hội tụ, bức ảnh đă bị chỉnh sửa.

Một điểm khác là kiểm tra ảnh phản chiếu nguồn sáng (như ánh đèn flash hoặc ánh mặt trời) trong mắt những người xuất hiện trong ảnh. Nếu những ảnh phản chiếu này có đặc điểm không thống nhất (về vị trí, kích cỡ, và màu sắc), bức ảnh ấy có thể đă bị cắt ghép.

Ngoài ra, màu sắc của đôi tai những người trong ảnh cũng có thể tiết lộ độ xác thực của ảnh. Hany cho biết nếu mặt trời ở phía sau, đôi tai nh́n từ phía trước sẽ trông hồng hào v́ mạch máu được chiếu sáng. Nhưng nếu ánh sáng đến từ phía trước, ta sẽ không nh́n thấy sắc hồng tại đôi tai.

Bóng của các vật thể cũng sẽ nói lên độ xác thực của bức ảnh. Hany cho biết bóng của một vật thể sẽ phải xuất hiện đối diện với nguồn sáng. Bằng thông tin này, điều tra viên có thể dùng đường thẳng nối liền bóng, vật thể, và nguồn sáng để xác định bức ảnh có thể tồn tại hay không.


Ảnh gốc (trái) có bóng đổ đối diện nguồn sáng, ảnh qua chỉnh sửa có bóng đổ cùng phía với nguồn sáng. Ảnh: Cognitive Research: Principles and Implications.

Kiểm tra dữ liệu ảnh

Khi chụp một bức ảnh, máy ảnh kỹ thuật số sẽ "gói" thông tin (ví dụ về hăng sản xuất, model máy, khẩu độ, thời gian phơi sáng, tọa độ GPS, phần mềm chỉnh sửa...) vào trong file ảnh, được gọi là dữ liệu EXIF. Để xem dữ liệu EXIF, ta có thể dùng phần mềm chỉnh sửa ảnh như Photoshop hoặc các trang web online.

Nếu có kiến thức nhiếp ảnh, một người có thể dùng thông tin này để xác định độ xác thực của bức ảnh. Ví dụ, nếu bức ảnh chụp chiếc xe đang phóng nhanh với tốc độ màn trập chậm như 1/10 giây, chiếc xe sẽ bị nḥe h́nh. Nếu h́nh ảnh của chiếc xe vẫn sắc nét, bức ảnh này có thể đă bị chỉnh sửa.

Tuy nhiên, Hany cũng khuyến cáo không nên quá dựa dẫm vào dữ liệu EXIF v́ cũng có thể bị làm giả hoặc xóa sạch. Ngoài ra, dù dữ liệu EXIF cho biết ảnh được xuất ra từ phần mềm Photoshop, bức ảnh chưa chắc đă bị cắt xén để lừa gạt v́ đôi khi những sự chỉnh sửa này đơn thuần là thay đổi kích thước.

"Nghịch" ảnh trong phần mềm chỉnh sửa

Tiếp theo, Hany cho rằng có thể "nghịch" ảnh bằng phần mềm chỉnh sửa ảnh như Photoshop nhằm làm lộ sự cắt xén và chỉnh sửa. Để thực hiện việc này, ông đề xuất công cụ Levels trong phần mềm Photoshop.

Ví dụ, bức ảnh thắng giải thưởng vào năm 2016 dưới đây đă bị phát hiện là ảnh qua chỉnh sửa bằng công cụ Levels.

Thoạt nh́n, bức ảnh cho thấy người chụp đă có thể chớp đúng khoảnh khắc máy bay hiện ra chính giữa miệng cầu thang. Tuy nhiên, bằng cách cân chỉnh ánh sáng với công cụ Levels, phần khung chữ nhật quanh chiếc máy bay bị lộ ra, tố cáo chủ nhân của bức ảnh đă có hành vi ghép ảnh.

june04
R10 Vô Địch Thiên Hạ
june04's Avatar
Release: 02-16-2020
Reputation: 16472


Profile:
Join Date: Oct 2014
Posts: 57,682
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	53.jpg
Views:	0
Size:	106.6 KB
ID:	1530901   Click image for larger version

Name:	54.jpg
Views:	0
Size:	115.8 KB
ID:	1530902  
june04_is_offline
Thanks: 1
Thanked 2,985 Times in 2,614 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 18 Post(s)
Rep Power: 67 june04 Reputation Uy Tín Level 6
june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6
 
Page generated in 0.05065 seconds with 11 queries