Giống như dấu vân tay, dáng đi cũng là điểm đặc trưng duy nhất trên mỗi cá thể? - VietBF
 
 
 
News Library Technology Giải Trí Portals Tin Sốt Home

HOME

NEWS 24h

ZONE 1

ZONE 2

Phim Bộ

Phim Lẻ

Ca Nhạc

Breaking

Go Back   VietBF > Other News|Tin Khác > Stories, Books | Chuyện, Sách


Reply
 
Thread Tools
  #1  
Old  Default Giống như dấu vân tay, dáng đi cũng là điểm đặc trưng duy nhất trên mỗi cá thể?
Dáng đi là kiểu đi bộ của bạn. Đó là phong cách có thể nhận dạng ở mỗi người. Nó được chia thành các chuyển động cụ thể gọi là chu kỳ bước hay c̣n gọi là chu kỳ dáng đi. Một chu tŕnh bắt đầu bằng việc nâng và bước chân phải xuống, tiếp theo là bước tương tự với chân trái.

Dáng đi riêng của mỗi người phụ thuộc vào trọng lượng, sự thẳng hàng của cột sống, chiều dài các chi, tư thế và bản chất, tốc độ, kiểu dáng và tính chu kỳ của dáng đi. Hơn nữa, dáng đi của bạn khi chạy bộ cũng sẽ rất khác với dáng khi bạn đi bộ hoặc chạy đơn thuần.

Chúng ta hẳn đă biết đến các tính năng nhận dạng khuôn mặt, cử chỉ, dấu vân tay. Nhưng c̣n nhận dạng dáng đi? Liệu chúng ta có thể làm được điều này hay không và dáng đi có giúp chúng ta xác định được danh tính của một người giống như các đặc điểm sinh trắc học hay không?

Trên thực tế chúng ta có thể nhận ra dáng đi của một người hàng ngày mà không hề nhận ra. Chúng ta có thể dễ dàng nhận diện bạn bè và người thân một cách vô thức qua cách họ bước đi, điều này cũng dễ nhận ra và đặc biệt đối với các cá nhân nổi bật.

Các cảm biến thậm chí c̣n đo áp lực mà một người tác động lên chân khi đi bộ hoặc đứng và sự phân bố của áp lực đó. Đây được gọi là phép đo baropodometry. Thông tin này có thể cho chúng ta biết cách một người di chuyển hoặc giữ chân khi đi hoặc đứng.

Giờ đây con người đang nghĩ tới việc lập tŕnh các cỗ máy có khả năng phân tích, nhận dạng dáng đi thông qua cách mọi người di chuyển.

Các cảm biến ngoài việc xác định chuyển động, phân tích dáng đi c̣n có thể đo áp lực mà một người tác động lên chân khi họ đi bộ hoặc đứng và sự phân bố của áp lực đó. Đây được gọi là phép đo baropodometry. Thông tin này có thể cho chúng ta biết cách một người di chuyển hoặc khi họ đứng.

Lợi ích của công nghệ này khá lớn. Trong trường hợp camera giám sát ghi h́nh được kẻ xấu nhưng góc máy không thuận lợi khiến bạn không thể quan sát được khuôn mặt của kẻ xấu. Lúc này, cỗ máy phân tích dáng đi sẽ phát huy hiệu quả nhờ khả năng xác định khuôn mặt của một người.

Dáng đi của một ai đó có thể bị phát hiện ngay cả khi chất lượng h́nh ảnh qua camera giám sát ở mức trung b́nh hoặc thấp. Trong khi đó, tính năng nhận dạng khuôn mặt luôn yêu cầu h́nh ảnh chất lượng cao.

Không giống như máy quét vơng mạc hoặc mống mắt, luôn phải yêu cầu người tham gia mở mắt và nh́n thẳng vào camera, việc phân tích dáng đi không yêu cầu mọi người phải chú ư hoặc chuẩn bị trước. Nhờ đó, công nghệ này hứa hẹn sẽ giúp theo dơi tội phạm trong một đám đông dễ dàng hơn.

Dáng đi vẫn có thể bị "làm giả" và đánh lừa được công nghệ

Tất nhiên không điều ǵ là hoàn hảo cả và công nghệ nhận dạng dáng đi cũng có thể bị đánh lừa dễ dàng. Chỉ cần giả vờ đi khập khiễng hoặc bước những bước dài bất thường, người ta hoàn toàn có thể đánh lừa công cụ nhận dạng bằng cách giả vờ bước đi như một người hoàn toàn ngẫu nhiên khác.

Tuy nhiên, việc làm giả phong cách đi bộ trong một thời gian dài không hề đơn giản. Việc đi khập khiễng hoặc thay đổi dáng đi thiếu tự tin trong vài km chắc chắn sẽ khiến một người cảm thấy khó chịu hơn rất nhiều so với việc đi bộ thoải mái như b́nh thường.

Ngoài ra, chúng ta thậm chí có thể xác định tâm trạng của một người bằng cách nh́n vào dáng đi của họ. Một người tức giận khi đi sẽ gây áp lực lên đôi chân của họ nhiều hơn là một người buồn bă đang lủi thủi bước đi.

Với công nghệ này, những người có hành vi đáng ngờ sẽ dễ dàng bị phát giác trong đám đông. Những tên tội phạm thường có biểu hiện bước đi nhanh hơn, đầy lo lắng hoặc ngập ngừng trong khi đám đông đang đi lại một cách thoải mái. Điều này sẽ rất hữu ích v́ lư do bảo mật và giúp ích cho các nhà tâm lư học hành vi rất nhiều trong việc t́m hiểu ngôn ngữ cơ thể người.

Trên thực tế sẽ không dễ dàng để triển khai công nghệ này trong đời sống. Các nhà nghiên cứu sẽ cần phải tạo một cơ sở dữ liệu khổng lồ về phong cách đi bộ của mọi người. Nếu không có bộ dữ liệu này, hệ thống sẽ không thể so sánh các kiểu đi bộ hoặc chạy độc đáo của mọi người.

Dáng đi không chỉ dành cho mỗi con người

Không, con người không phải là loài duy nhất có dáng đi khác biệt. Ngựa, voi, báo gêpa… về cơ bản bất kỳ con vật nào có tứ chi đều sẽ có dáng đi đặc biệt.

Tuy nhiên, việc phân biệt các loài động vật cùng loài với cách đi đứng của chúng vẫn là điều vô cùng khó khăn. Sẽ rất khó để phát hiện ra những khác biệt nhỏ trong cách động vật di chuyển chân tay khi di chuyển.

Việc nghiên cứu cách nhận diện dáng đi của các loài vật hứa hẹn sẽ giúp tăng khả năng bảo vệ các loài động vật có nguy cơ tuyệt chủng.

Trong tương lai, dáng đi sẽ được sử dụng như một công cụ để nhận dạng, phân tích và chuẩn đoán sức khỏe cho con người. Cụ thể thông qua dáng đi bất thường, các bác sỹ có thể phát hiện được các vấn đề về cơ, thần kinh hoặc các căn bệnh khác như Parkinson.

Mặc dù các hệ thống phân tích dáng đi và theo dơi phong cách đi bộ của mỗi người rất hữu ích trong đời sống nhưng nó cũng đặt ra các vấn đề về quyền riêng tư v́ các nhà chức trách có thể theo dơi cơ sở dữ liệu liên quan đến nhiều người mà không cần sự đồng ư của họ.

Chỉ có thời gian mới cho biết công nghệ này sẽ được ứng dụng ra sao nhưng hiện tại nó vẫn đang là một ư tưởng đầy hứa hẹn trong tương lai.

june04
R10 Vô Địch Thiên Hạ
june04's Avatar
Release: 06-22-2021
Reputation: 16624


Profile:
Join Date: Oct 2014
Posts: 58,230
Last Update: None Rating: None
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	dd.jpg
Views:	0
Size:	86.1 KB
ID:	1814712  
june04_is_offline
Thanks: 1
Thanked 3,010 Times in 2,636 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 18 Post(s)
Rep Power: 68 june04 Reputation Uy Tín Level 6
june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6june04 Reputation Uy Tín Level 6
Reply

User Tag List

Thread Tools

Facebook Comments


 
iPad Tablet Menu

HOME

Breaking News

Society News

VietOversea

World News

Business News

Other News

History

Car News

Computer News

Game News

USA News

Mobile News

Music News

Movies News

Sport News

ZONE 1

ZONE 2

Phim Bộ

Phim Lẻ

Ca Nhạc

Thơ Ca

Help Me

Sport Live

Stranger Stories

Comedy Stories

Cooking Chat

Nice Pictures

Fashion

School

Travelling

Funny Videos

NEWS 24h

HOT 3 Days

NEWS 3 Days

HOT 7 Days

NEWS 7 Days

HOT 30 Days

NEWS 30 Days

Member News

Tin Sôi Nổi Nhất 24h Qua

Tin Sôi Nổi Nhất 3 Ngày Qua

Tin Sôi Nổi Nhất 7 Ngày Qua

Tin Sôi Nổi Nhất 14 Ngày Qua

Tin Sôi Nổi Nhất 30 Ngày Qua
Diễn Đàn Người Việt Hải Ngoại. Tự do ngôn luận, an toàn và uy tín. V́ một tương lai tươi đẹp cho các thế hệ Việt Nam hăy ghé thăm chúng tôi, hăy tâm sự với chúng tôi mỗi ngày, mỗi giờ và mỗi giây phút có thể. VietBF.Com Xin cám ơn các bạn, chúc tất cả các bạn vui vẻ và gặp nhiều may mắn.
Welcome to Vietnamese American Community, Vietnamese European, Canadian, Australian Forum, Vietnamese Overseas Forum. Freedom of speech, safety and prestige. For a beautiful future for Vietnamese generations, please visit us, talk to us every day, every hour and every moment possible. VietBF.Com Thank you all and good luck.


All times are GMT. The time now is 20:18.
VietBF - Vietnamese Best Forum Copyright ©2006 - 2024
User Alert System provided by Advanced User Tagging (Pro) - vBulletin Mods & Addons Copyright © 2024 DragonByte Technologies Ltd.
Log Out Unregistered

Page generated in 0.05966 seconds with 13 queries