Các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard (Mỹ) phối hợp với nhóm chuyên gia máy học Google để phân tích cấu tạo năo bộ, được nhiều chuyên gia xem là sự tồn tại phức tạp nhất vũ trụ mà họ biết.
Thuật toán máy học cho phép lần theo đường truyền của tế bào thần kinh và những tế bào khác
Đội ngũ Đại học Harvard đă phục dựng lược đồ kết nối của một milimét khối năo người. Mẫu vật được lấy từ vỏ năo của một bệnh nhân nữ 45 tuổi trong quá tŕnh phẫu thuật điều trị bệnh động kinh, theo tờ The Guardian hôm 9.5.
Để có kết quả tốt nhất, nhóm nghiên cứu t́m cách chia nhỏ mẫu vật thành 5.000 lát cắt, với mỗi lát mỏng hơn 1.000 lần so với bề ngang sợi tóc người.
Dưới ống kính hiển vi điện tử, mô năo phơi bày sự phức tạp đến mức khó tin, bao gồm 57.000 tế bào độc lập, 150 triệu kết nối thần kinh và các mạch máu với tổng chiều dài 23 cm.
Giáo sư Jeff Lichtman của Đại học Harvard cho biết lư do giới khoa học trước đây vẫn chưa thể phân tích cặn kẽ cấu tạo năo bộ là v́ quá khó.
Trong quá tŕnh quan sát cấu trúc năo người ở mức độ nano (tức phần ngh́n của milimét), thuật toán máy học cho phép ghi nhận 1,4 petabyte dữ liệu h́nh ảnh, tương đương 14.000 bộ phim quay h́nh ở độ phân giải 4k.
"Chúng tôi phát hiện nhiều thứ không có trong sách giáo khoa", giáo sư Lichtman, thêm rằng họ vẫn chưa hiểu rơ những ǵ thu hoạch được, và sẽ mất nhiều thời gian để phân tích các kết quả này.
Về khả năng xây dựng bản đồ toàn bộ năo người, các nhà nghiên cứu tạm thời vẫn chưa nghĩ đến, v́ họ vẫn chưa thể làm được.
Thay vào đó, dự án kế tiếp sẽ là nỗ lực phục dựng lược đồ kết nối bên trong năo chuột, do Google phối hợp với nhiều đại học thực hiện.
VietBF@sưu tập